思科2025生态创新峰会近日在上海举办。发布多项全新产品及功能升级，助力客户加快应用代理式AI，还公布了其最新的企业网络研究成果，旨在基于全球及中国市场洞察，携手合作伙伴打造面向AI时代的安全生态系统。
例如，面向AI时代的工作场所，需要打造智能工作场所依赖现代化的网络架构，以适应日益增长的流量，确保员工可随时访问网络，并提供强大的安全防御。同时，企业须赋能员工，以更高效、智能的方式工作。
为此，思科发布了多款新设备，用于支持园区网络、分支网络和工业网络，并推出了AI驱动的一体化管理平台，帮助企业从被动响应式的工作流程迈向自主、主动的网络管理。
会议期间，包括思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利、思科大中华区副总裁兼合作伙伴事业部总经理周丹、毕马威亚太区“智链企业”数字化转型资深牵头人柳晓光、神州数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心负责人李盛等接受采访。
人工智能依然是论坛上备受关注的话题。侯胜利谈到，今年被认为是“智能体元年”，智能体在IT运维当中，不仅仅做预测，还能做一些分析，为IT管理人员提供建议，从分析问题到提出建议，再到得到最终人首肯后去行动起来，已经形成了闭环。他提到，针对AI应用或者AI大模型是否合规，思科也会提供相应的安全机制和工具。
周丹也表示，数据安全方面，不少企业数据存在跨部门分散化，有数据也用不起来，在使用AI过程当中，存在巨大的数据泄露等安全风险。
“思科承担着桥梁和连接器作用，整合生态力量，实现更低的成本，更丰富的人才资源，更有效的行业场景落地，以及更有效的风险控制。”周丹说。
柳晓光则重点关注AI落地的策略问题，从管理层的角度，国内企业在大模型落地过程中，既有好奇也有心潮澎湃，甚至还有些焦虑。事实上，AI不仅仅被看作一项技术，还要融入企业战略，从顶层的业务价值链到具体流程，需要由上而下将前台、中台、后台的业务流程拆解，识别出每一个流程环节中，AI可以提高效率、带来价值的机会点，围绕业务需求有的放矢。
他强调，AI的落地，不仅仅是企业内单一部门、单一团队来完成，也不是提出一个点状需求就结束了，它是企业内在的AI转型，而且每隔几年就需要更新战略规划；整个过程，也不是一个部门和某一个厂商沟通就能落地了，而需要站在客户的企业层面，做优先级的比较和判断。
他建议，通过AI识别对需求进行优先级排序，比如，某一个企业想在今年前台先做销售赋能和渠道优化等两个场景，中后台做运营提效和风险管控等两个场景，场景明确之后，需要配套的软实力支撑。尽管过去企业在内部构建了系统、数据报表等基础设施，但大模型从后训练到知识库调优、从对齐到生产推理，都有很大不同需求。AI落地对传统企业信息化架构来说，还需要管理能力、数据治理能力等。
李盛也谈到，以大模型为代表的AI技术兴起，对企业在组织架构等层面，都发生了很大变化。围绕智能体的交付场景特别多，经常听到客户的需求是，“你们能不能帮我交付500个或者1000个智能体，你们能储备多少个工程开发师”。
他注意到，在智能体交付过程中，往往会遇到三大类问题。首先是数据精度问题，很多企业在“投喂”数据这个动作中，往往是不科学的，或者没有对数据进行清洗，导致了精度不高，这需要数据的持续训练和模型的持续训练；其次，今年很多项目是以AI中台方式实现，以前零散的智能体变成了新的孤岛，即“智能体孤岛”，很多部门在重复做智能体的开发，造成了资源浪费，也造成了效率不高；最后，有别于以往的数字化需求，不是需求部门提出来，然后由IT去开发，而是它上线起，AI的应用才开始真正发挥价值，才需要重新进行迭代形成闭环。
李盛说，围绕智能体交付过程中的痛点，神州数码和思科成立研究院，并在深圳建立创新中心。同时，他也表示，没有任何一家厂商或者一个玩家可以单独承接客户的业务，既需要咨询公司，也要有行业生态伙伴。
南方+记者 郜小平
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